2일차(21.09.14) TIL

<웹 개발 기초 3주차>

서버 - 클라이언트 통신 이해

- Get VS Post

Get : 주로 데이터 조회(Read)를 요청할 때 사용

Post : 생성(Create), 변경(Update), 삭제(Delete) 요청할 때 사용 

Ajax

- Ajax 기본 골격

$.ajax({
  type: "GET", // GET 방식으로 요청한다.
  url: "요청할 url 입력",
  data: {}, // 요청하면서 함께 줄 데이터 (GET 요청시엔 비워두기)
  success: function(response){ // 서버에서 준 결과를 response라는 변수에 담음
    console.log(response) // 서버에서 준 결과를 이용해서 나머지 코드를 작성
  }
})

 

Python 기초 문법

- 자료형

<숫자, 문자형>

name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형도 가능

 

 

<List형(Javascript의 배열형과 같음)>

a_list = []
a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2

 

<Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 같음)>

a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178

 

<Dictionary형과 List형의 조합>

people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

 

- 함수

#자바스크립트에서는
function f(x) {
	return 2*x+3
}

# 파이썬에서
def f(x):
	return 2*x+3​

 

- 조건문

def is_adult(age):
	if age > 20:
		print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
	else:
		print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

- 반복문

fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
	if fruit == '사과':
		count += 1

print(count)
# 사과의 개수를 세어 보여줍니다.

def count_fruits(target):
	count = 0
	for fruit in fruits:
		if fruit == target:
			count += 1
	return count

subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 개수

 

웹스크래핑(크롤링)

- 크롤링을 위한 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('url 주소',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################​

 

- select / select_one

• 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
• 태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

Database

- RDBMS(SQL) VS No-SQL

RDBMS : 행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사, 정형화 되어 있어 열을 추가하기는 어렵지만 데이터의 일관성이나 분석에는 용이 ex) MS-SQL, My-SQL

No-SQL : 딕셔너리 형태로 데이터 저장, 데이터 마다 같은 값을 가질 필요 x, 자유로운 데이터 적재 가능 but 일관성 부족 ex) MongoDB

 

pymongo로 DB 조작하기

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

# MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))